या वर्षाच्या सुरुवातीला टेक कंपन्या कर्मचाऱ्यांना अधिकाधिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) वापरण्यासाठी प्रोत्साहित करत होत्या. अनेक ठिकाणी कर्मचाऱ्यांमध्ये एआय टूल्सवर खर्च होणाऱ्या ‘टोकन’च्या संख्येवरून स्पर्धा सुरू होती, पण काही महिन्यांतच चित्र बदलले आहे. आता मेटा, ॲमेझॉन, उबर आणि वॉलमार्टसारख्या मोठ्या कंपन्या कर्मचाऱ्यांना एआयचा वापर मर्यादित ठेवण्यास सांगत आहेत. या बदलाचे सर्वात मोठे कारण वाढता खर्च आहे. एआय सेवा देणाऱ्या ओपन एआय आणि अँथ्रोपिक सारख्या कंपन्यांची बिले वेगाने वाढू लागली आहेत. एआयच्या जगात ‘टोकन’ ही भाषेची सर्वात लहान एकक असते, ज्यावर वापराचा खर्च निश्चित होतो. कर्मचाऱ्यांमध्ये जास्तीत जास्त टोकन वापरण्याच्या प्रवृत्तीला ‘टोकन मॅक्सिंग’ असे म्हटले जाते. आता याऐवजी ‘टोकन मिनिमायझिंग’चा काळ सुरू होताना दिसत आहे. मेटा आणि ॲमेझॉनसारख्या कंपन्यांमध्ये कर्मचाऱ्यांमध्ये टोकन वापरासाठी लीडरबोर्ड देखील तयार केले गेले होते. परंतु आता हजारो कर्मचाऱ्यांकडून एआय टूल्सच्या वापरामुळे होणारा खर्च कंपन्यांसाठी खूप जास्त होऊ लागला आहे. सबस्क्रिप्शन फी व्यतिरिक्त, कंपन्यांना वापरलेल्या टोकनसाठी स्वतंत्रपणे पैसे द्यावे लागतात. खर्च त्यामुळेही वाढत आहे, कारण नवीन एआय मॉडेल पूर्वीच्या तुलनेत अधिक शक्तिशाली आणि महाग आहेत. अँथ्रोपिकचे नवीन मॉडेल ‘फेबल’ त्याच्या जुन्या मॉडेल ‘ओपस’ पेक्षा जवळपास दुप्पट महाग असल्याचे सांगितले जात आहे. त्याचबरोबर, अभियंते आता साध्या चॅटबॉटऐवजी जटिल कार्ये करणाऱ्या एआय एजंट्सचा वापर करत आहेत, ज्यात हजारो टोकन खर्च होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, एआयला कंपनीच्या बैठकीचा संक्षिप्त अहवाल तयार करण्यासारख्या सोप्या कामात काही शेकडो टोकन लागू शकतात, तर नवीन उत्पादन किंवा वैशिष्ट्य तयार करण्यासारख्या कामासाठी कोड लिहिण्यात हजारो टोकन लागतात. न्यूरोमेट्रिकचे सीईओ रॉब में यांच्या मते, एआयचे जग इतक्या वेगाने बदलत आहे की कंपन्यांना कोणत्या रणनीतीवर पुढे जावे हे स्वतःच ठरवता येत नाहीये. अशा परिस्थितीत, अनेक कंपन्या आता एआयवरील गुंतवणुकीतून मिळणाऱ्या वास्तविक परताव्याचे पुन्हा मूल्यांकन करत आहेत. लागू केले जात आहे नफा-तोट्याचे गणित काही महिन्यांतच एआयच्या वापराबाबत अनिश्चिततेचे वातावरण. मर्यादित वापर केल्याने खर्चात मोठी कपात शक्य. जिथे जास्त फायदा तिथे वापर, बाकी ठिकाणी कपात. गुंतवणुकीवरील परताव्याच्या पैलूचा विचार केला जाईल. योग्य एआय मॉडेल स्वीकारल्याने 90% खर्च वाचू शकतो टेलिकॉम कंपनी एटी अँड टीचे मुख्य एआय अधिकारी अँडी मार्कस म्हणतात की, कंपन्या कमी आधुनिक एआय मॉडेल्सचा वापर करून खर्चात 90 टक्क्यांपर्यंत बचत करू शकतात. आमचे अभियंते काही कामांसाठी सर्वात शक्तिशाली आणि इतर कामांसाठी कमी शक्तिशाली एआय मॉडेल वापरतात. कंपन्या कमी खर्चात उत्तम परिणामांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत कंपन्या एआयवर मोठा खर्च करत राहतील, परंतु त्या अशा जागा शोधत आहेत जिथे कमी खर्चात चांगले परिणाम मिळवता येतील. सेल्सफोर्सचे सीईओ मार्क बेनिऑफ म्हणतात की, त्यांच्या कंपनीची या वर्षी एआयवर कोट्यवधी रुपये खर्च करण्याची योजना आहे, परंतु टोकनऐवजी कामावर अधिक लक्ष दिले जाईल. उबर आणि वॉलमार्टने एआय टूल्ससाठी मर्यादा निश्चित केली मे महिन्यात टॅक्सी सेवा कंपनी उबरने सांगितले की, त्याचा वर्षभरासाठी अंदाजित एआय खर्च फक्त चार महिन्यांत संपला आहे. कंपनीने एआय कोडिंग टूल्सवर काही मासिक मर्यादा लावली आहे. रिटेल कंपनी वॉलमार्टने वेगवेगळ्या एआय टूल्ससाठी मर्यादा निश्चित केली आहे. टोकनच्या वापराची माहिती देणारे लीडरबोर्ड्स हटवले फेसबुकची मूळ कंपनी मेटाने गेल्या आठवड्यात आपल्या कर्मचाऱ्यांना सांगितले आहे की, खर्चात खूप मोठी वाढ झाल्यामुळे ती लवकरच आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) चा वापर मर्यादित करेल. एआयचा वापर मर्यादित करण्यासाठी ॲमेझॉन आणि मेटाने टोकन मॅक्सिंगची वाढ दर्शवणारे लीडरबोर्ड्स देखील हटवले आहेत.
Source link
मेटा, ॲमेझॉन सारख्या कंपन्यांमध्ये AIचा वापर मर्यादित:वेगाने येणारे नवीन मॉडेल महाग झाल्याने खर्च वाढला; वापराबाबत अनिश्चितता वाढली
